病害虫発生予察を実践してみましょう 鳥取県では、農家の皆さん自らが活用できるよう、写真やイラストを使って病害虫の発生生態と診断方法が分かる「減農薬のための病害虫発生予察の手引」を発刊しました。このぺージではその内容をいくつか紹介しています。田んぼや畑で病害虫の観察をすることが、発生予察の第一歩です！ぜひ実践してみましょう！ （各項目をクリックして展開してください） ▼水稲 いもち病 紋枯病 縞葉枯病（ヒメトビウンカ） セジロウンカ・トビイロウンカ ニカメイガ イネミズゾウムシ 斑点米カメムシ類 ▼ナシ 黒斑病 黒星病 輪紋病 ハダニ類 カメムシ類 コナカイガラムシ類 ▼スイカ つる枯病 菌核病 アブラムシ類 ハダニ類 ▼ネギ さび病 ネギハモグリバエ・ネギアザミウマ ▼ラッキョウ 灰色かび病 ▼ダイコン センチュウ ▼シバ 葉腐病（ラージパッチ） コガネムシ類 スジキリヨトウ ▼アブラナ科
開発の社会的背景 日本のイチゴは高品質で海外需要が高く、輸出拡大のために、新規参入も含めた生産基盤の強化が求められています。しかし、国内のイチゴ生産は温室を利用した促成栽培が主流で、冬季の暖房費に多くのコストがかかります。また、他の施設野菜に比べて栽培管理や収穫に多くの人手がかかり、労働時間も1人当たり年間2,000時間/10a程度を要しています。賃金の上昇や燃料代の高騰が進む中で経営を維持するには、生産をより効率化して単位面積当たりの生産性を向上させることが必要です。そのためには、作物の生育データに基づいて環境制御、管理作業や労務・出荷計画を最適化することが有効です。しかし、高齢化による労働力不足もあり、生産現場では、作物の生育データを人手を割いて詳細に計測する余裕はありません。このような社会的背景から、誰もが効率的にイチゴ生産を行うことをサポートするため、省力的な作物の観測技術の開発が
アグリネは農林水産省が提供する全国で取引された農作物の市況価格を閲覧できるサービスです。 市況情報の信憑性については、ご利用方法をご確認ください。
独立行政法人 農業・生物系特定産業技術研究機構 中央農業総合研究センター 日本農業IT化協会 要約 独立行政法人農業・生物系特定産業技術研究機構の中央農業総合研究センターは、日本農業IT化協会と共同で開発した、実用性の高い農産物トレーサビリティシステムの実証試験に成功しました。このシステムは、携帯電話を利用して簡便に生産履歴を入力するシステムに、無線ICタグを利用して効率的に流通履歴を記録する技術を組み合わせたもので、農産物の生産と流通の履歴をインターネット上で即座に確認できる総合的なトレーサビリティシステムです(図1)。このたび、山形県で洋ナシ「ラ・フランス」を対象としたシステムの実証試験を行い(写真1)、その成功により実用化に向けて大きな一歩を踏み出しました。 生産、流通、消費での農産物の情報開示方法については、農業・生物系特定産業技術研究機構が所有する特許があり、現在「青果ネットカタ
農研機構は、農業データ連携基盤"WAGRI1)"を介して利用可能な「NARO生育・収量予測ツール」にイチゴの生育予測API2)を追加し、「NARO生育・収量予測ツール②イチゴ」として本日公開しました。 本ツールの対応品種拡大のため、都道府県の試験研究機関やイチゴを育種されている種苗会社の皆さまより、ご協力いただける方々を募集します。 農研機構は、農業データ連携基盤"WAGRI"を介して利用可能なWeb-API「NARO生育・収量予測ツール」を開発し、これまでに施設野菜3品目、露地野菜6品目の生育予測APIを提供しています。 このたび、イチゴの生育予測APIを追加し、「NARO生育・収量予測ツール②イチゴ」として"WAGRI"上に本日公開しました。 本ツールは、ハウス内の環境情報、栽培情報、葉面積情報を用いて、イチゴの総乾物生産量および積算収量の予測が可能です。 イチゴは品種により生育や花芽
庭を作ったけど、何の木をどこに植えていいか分からない・・・ 散歩中に見かけた街路樹の名前や公園の草木の種類を知りたい・・・ おすすめの庭木を教えてほしい・・・ あるいは、著作権フリー＆無料の樹木の画像がほしい・・・ そんな方のため、ガーデニング関係の職にある管理人が日々このホームページを手入れしています。 掲載している植物の画像は日本の公園や植物園といった公共の場所で管理人が撮影したものです。素材として使えるような物があれば御自由にお使いください。基本的には管理人への連絡などはいりません。 商用目的の場合は当ページ最下段にある「概要」から御連絡願います。その他の一般的な御意見や御感想はコチラへお願いします。
プレスリリース (研究成果) イチゴのジャストインタイム生産に向けた収穫日の精密予測・制御技術を開発 - 需要に合わせた収穫時期の調整により安定出荷に寄与 - ポイント 農研機構は、作物生産におけるジャストインタイム生産1)の実現に向け、市場規模の大きな施設野菜の一つであるイチゴの収穫日を高精度に予測し制御する技術を開発し、人工気象室2)内で検証しました。この新技術は、生産者が作物の需要動向を踏まえて、収穫時期を正確かつ精密に調整し、計画的な出荷を可能とする次世代の農業生産の基盤になります。今後、人工気象室で得られた収穫時期調整技術をハウス等の生産現場において実証し、イチゴ農家の所得向上効果を検証します。 概要 イチゴは我が国で大きな市場規模を誇り、日本産イチゴは国内外で幅広く親しまれる人気の作物です。イチゴは年間を通じて一定の需要がありますが、販売方法や販売先によって需要の高まる時期は様
プレスリリース (お知らせ) 農研機構AI病虫害画像診断WAGRI-APIを公開 - 対象作物を追加し、病虫害小図鑑を合わせた新サービス - 農研機構 法政大学 株式会社ノーザンシステムサービス ポイント 農研機構らがWAGRI1)から提供している病虫害画像診断サービスの対象作物が、4作物(トマト・キュウリ・イチゴ・ナス)から、8作物(モモ・ブドウ・ピーマン・ダイズ・ジャガイモ・カボチャ・キク・タマネギ)を加えた12作物になりました。AI2)を活用した本診断サービスと病虫害の基本情報を提供するWAGRI病虫害小図鑑を合わせた新たなサービスを「農研機構AI病虫害画像診断WAGRI-API3)」として4月28日から有償公開します。本サービスを活用することで、農業現場における迅速な病虫害診断が可能になります。 概要 農研機構、法政大学、ノーザンシステムサービスは、昨年3月に公開したAI病虫害画像
予測が困難になるほ市川市どの気象変動や、少子高齢化による労働力不足など、農業従事者を悩ませる諸問題の顕著化が進んでいる。人の力だけでは克服が難しいこれらの課題への挑戦は日本全体のテーマでもある。そんな大きな壁を乗り越えようと動き出しているコンソーシアムがある。千葉県を代表機関として、NTT東日本、有限会社ヤマニ果樹農園らが一丸となって進めているあるプロジェクトを取材してきたので紹介しよう。 (左から)千葉県農林総合研究センター最重点プロジェクト研究室 室長の桑田主税氏、有限会社ヤマニ果樹農園の板橋俊治氏、NTT東日本 千葉事業部の森田健一氏 スマート農業の実証実験を実施 千葉県は肥沃な大地と豊かな自然に恵まれた日本有数の農業地帯だ。作物が高品質で、東京都に接していることから、多くの消費者が千葉県産の食材を利用している。一方で、同県の農家では冒頭でも触れたように気象変動や労働力不足に多くの課
本年は国連の定める国際果実野菜年です。野菜や果物は、栄養・健康上の利点だけでなく、動物性食品と比べて環境負荷が相対的に低いことや、バリューチェーンに関わる人々の生活向上への貢献などからも、昨今のフードシステム変革において注目すべき重要な食品群だと言えます。 以前は、栄養バランスよりもカロリーを充たすことが重視されていたため、コメや小麦などの主要穀物に比べると野菜や果物に対する研究は限られたものでした。しかし最近では、スマート技術など最先端の技術が野菜や果物にも応用されるようになっています。野菜や果物を、より栄養に優れ入手しやすく無駄なく安全なものにするために、研究による技術開発とその普及が果たす役割は大きいのです。 一方、開発途上地域に目を向けると、生産や流通などにさまざまな課題を抱えていることがあります。野菜・果物は傷みやすく食品ロスにつながりやすいこと、主食に比べて果物・野菜は割高で、
労働力不足などの農業現場の課題解決に向けたナシ栽培スマート農業の実証を開始 ―自動追従ロボットによる運搬支援、気象データに基づく農薬散布適正化、AI生育診断― このたび、千葉県が代表機関を務めるコンソーシアム（千葉県ナシ栽培スマ農コンソ）では、千葉県市川市および成田市のナシ農園をフィールドに、ロボットやAI、ICTを活用したスマート農業技術の体系化に向けた実証事業を開始しました。労働負荷の軽減や気候変動などへの対応のため、 ①ヒトを自動で追従する運搬ロボット作業車 ②ほ場ごとの気象データに基づく病害発生予測と農薬散布適正化ナビゲーション ③ナシ園の棚下から画像を収集し、AIが生育解析を行うシステム について実証します。 なお、本事業は農林水産省事業「スマート農業技術の開発・実証プロジェクト」を活用しています。 １．本実証の背景と対応する課題 千葉県はニホンナシの産出額、栽培面積ともに全国1
(報道発表資料) 2020年2月19日 東日本電信電話株式会社 株式会社NTTアグリテクノロジー 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 東日本電信電話株式会社※1、株式会社NTTアグリテクノロジー※2、国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構※3は、農業の生産性向上や生産者の所得向上を目的に、データ駆動型農業の地域実装を協力して推進するため、本日連携協定を締結しました。 3社は、農研機構が保有する農産物栽培マニュアルをデジタル化してクラウドに格納し、圃場にあるIoTセンシング機器で取得する環境データと自動的に連動する仕組みを日本で初めて実現します。 これにより、農業生産者がIoT等の技術を手軽に活用し、省力化や失敗のない栽培などにつなげることで、農業が地域産業として維持・成長することをめざします。 2021年内の本格展開に向け、本年3月から4県の公設農業試験研究機関※4
市況について使われる用語。 いちだんだか【一段高】価格が上昇し続けた時、何らかの原因でさらに上昇すること。 きゅうとう【急騰】一時的に価格が大幅に上がること。（cf. 暴騰） きゅうらく【急落】一時に、価格が大幅に下がること。（cf. 暴落） げらく【下落】価格が安値に下がること。（cf. 下押し） けんちょう【堅調】価格は下がらず、むしろ上げ気味な状態。 こあまい【小甘い】価格が少し下落すること。（cf. 小安い、小緩む） こうごき【小動き】高値、安値に多少の動きがあっても、中心相場が保合のとき。 こだかい【小高い】価格が少し上昇すること。（cf. 小幅高） こなおす【小直す】価格がやや回復すること。（cf. 小戻す） こはばだか【小幅高】価格が少し上昇すること。（cf. 小高い） こもどす【小戻す】価格がやや回復すること。（cf. 小直す） こやすい【小安い】価格が少し下落すること。（
青森県内のリンゴ農家が、かさむ薬剤費に悩んでいる。リンゴの実や葉に黒い斑点が生じる黒星病がまん延し、散布回数や量が増加したためだ。薬剤に耐性を持つ菌が現れたことも農家を悩ませており、新たな薬剤の開発が急がれる。（青森総局・茂木直人） ＜年間で１５万円増＞ 黒星病の感染拡大を受け、五所川原市と、ごしょつがる農協（五所川原市）は一時、農家から被害果の処分を請け負った。農家個人による処理では追い付かず、市などが乗り出す異例の措置。８日間で延べ４７３人から約７３トンの被害果が集まった。 「今年はこれまでにないほど黒星病がはやった。深刻だ」。約７０アールの畑でリンゴを栽培している黒石市の農家乗田啓逸さん（６６）はこの１年、黒星病対策として薬剤散布に追われた。例年と比べて、１回当たりの散布量は１０００リットル増えた。散布回数も４～５回多くなり、年間の薬剤費の負担増は１５万円近くになるという。 ごしょつ
このデータベースは、文部科学省が開発したものであり、試験的に公開しているものです。 本ホームページのデータは八訂成分表（2023年更新分まで）の値となります。 最新データを書籍等へ御利用されるときは、文部科学省のホームページから「日本食品標準成分表（八訂）増補2023年」を参照し、引用してください。 また、食品成分データの利用及び引用については、「日本食品標準成分表・資源に関する取組」のページをご参照願います。 このデータベースシステムの使用により使用者が被ったいかなる損害に対しても、文部科学省は一切責任を負いません。 このデータベースでは、インターネットドメイン名、IPアドレス等の情報を自動的に収集します。また、クッキーを利用し、当サイトの閲覧等の情報を自動的に収集しています。 収集した情報は、このデータベースを円滑に運営するための参考として利用します。 クッキーを使用して御利用者個人を
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