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open(filename, mode = "rb", options = Hash.new) {|csv| ... } -> nil[permalink][rdoc][edit] open(filename, mode = "rb", options = Hash.new) -> CSV open(filename, options = Hash.new) {|csv| ... } -> nil open(filename, options = Hash.new) -> CSV このメソッドは IO オブジェクトをオープンして CSV でラップします。これは CSV ファイルを書くための主要なインターフェイスとして使うことを意図しています。 このメソッドは IO.open と同じように動きます。ブロックが与えられた場合はブロックに CSV オブジェクトを渡し、ブロック終了時にそれをクロー
comma-separated values（略称：CSV）は、テキストデータをいくつかのフィールド（項目）に分け、区切り文字であるカンマ「,」で区切ったデータ形式。拡張子は .csv、MIMEタイプは text/csv。 「comma-separated variables」とも言う。日本語では広く普及した訳語はないが、「カンマ区切り」「コンマ区切り」などとも呼ばれる。Microsoft Excelの日本語版では「CSV (カンマ区切り)」としている。 データ交換用のデファクトスタンダードとして、古くから多くの表計算ソフトやデータベースソフトで使われている。CSV形式の細部の実装はソフトウェアによって異なるため（例えば項目を単一引用符「'」や二重引用符「"」で括ったり、ファイルの一行目をヘッダとして予約したりなど）、他のソフトウェアで表（テーブル）として読み込む際に互換性で問題が出る場合
そもそも既存はどんなロジック？ RDBなんだからWhere句使ったら？ なぜファイルにすると速くなるのか？ 並列化と分散処理による高速化の可能性 COBOL使う必要あったの？ Javaとかじゃダメだったの？ まとめ TLを見てると以下の記事が少し話題になってました。 tech.nikkeibp.co.jp tech.nikkeibp.co.jp 対象の記事は有料会員じゃないと見れないのだけど事例としては以下みたい。 リソース - ユーザー事例 - COBOL製品 ユーザー事例 : マイクロフォーカス さて、この記事の驚きポイントは「１億レコードくらいのDB処理をRDBからCOBOL + CSVに変更してUnixサーバからWindowsサーバに変える事で性能を維持しつつコストを1/5くらいにした」という事でしょう。 「せっかく7割もあったSQLを全部COBOLに変えるとか時代に逆行しすぎ！」
CSVファイルをダブルクリックでExcelで開くと、下の画像みたいに文字化けしてることありますよね。 文字化けしたCSVをエクセルで開いた状態 このファイルをちゃんと見れるようにするには、 Windowsのメモ帳で開いて保存しなおす Excelの外部データの取り込みを使う（Excel2013まで） Excelのデータと取得と変換を使う（Excel2016以降、または、Microsoft 365） CSVファイルをWindowsのメモ帳で開いて保存しなおす 僕はいつもこの方法でやってます。一番簡単です。 Windowsのメモ帳で文字化けするCSVファイルを開いて、「ファイル（F）」>「名前を付けて保存（A）」をクリック。 Windowsのメモ帳で名前を付けて保存 名前を付けて保存のウィンドウで、文字コードが「UTF-8」になってると思います。「UTF-8（BOM付き）」に変えて「保存」してく
定期的に CSV からデータを抽出する機会があり，抽出条件によって，今までは以下のような方法を使っていた． CSV を Excel で開いてフィルターを使う方法 CSV を grep / egrep などの Linux コマンドで絞り込む方法 CSV をAmazon S3 にアップロードして Amazon S3 Select でクエリを実行する方法 Rainbow CSV 新しい方法として VS Code の拡張機能「Rainbow CSV」を試すことにした．Rainbow CSV には多くの機能があり，例えば「ハイライト」や「CSVLint」や「RBQL (RainBow Query Language)」がある．データを抽出する用途だけでなく，CSV を確認するときにも便利で，普段から使える最高の拡張機能だった．以下からインストールできる． marketplace.visualstudi
はじめに 普段のようにトゥイッターしていたらタイムラインにステキ拡張が流れてきたので、布教のためにバーっと紹介記事を書いてみる次第。 Rainbow CSV Rainbow CSVって何？ VSCodeでCSVを扱いやすくするためのステキ拡張 便利でステキな機能をいくつも持っている とにかくヤバイ（語彙） Rainbow CSVの何がヤバイの？ ①CSVが読みやすくてヤバイ ちょうどいいCSVが無かったので、適当にポケモンのCSVデータを生々しく開いてみた。 CSVの見た目ってこんなのだよね。日本語項目はともかく、数値が連続している箇所は「あれ、この"49"ってどの項目に対応してるんだっけ…？」みたいな混乱が起きて発狂しがち…。 しかし、このファイルをRainbow CSVに通すと…なんということでしょう！ ヘッダー項目とデータ項目にカラフルな色が付き、項目の種類が一発でわかるようになって
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