この続きです。 前回は文字化けの正体がわからないままだったので、どうにもできなかったが、 @yoshiro_mihiraさん、@mstk0531さんからのコメントを元に自分なりのフローに当てはめてみたところ、なんとか上手くいったので書き残しておく。 Alexaの買い物リストを流用したい人は最終的なアウトプットがそれぞれ別々だと思うのでデコード後の処理は適当に読みかえてもらえるとありがたい。 文字コード関連 @mstk0531さんのこの記事にてnode-redのnode-red-contrib-iconvで文字コード変換なら使用できる状態になることがわかった。 もじばけらったで文字コードを改めて調査。 お二人のいうように[ISO-8859-1]→[UTF-8]ということを確認。 そのうえでPythonで試行錯誤した結果、こんな感じに。 def lambda_handler(event, co
![[解決編]AlexaからIFTTT経由でショッピングリストの情報を取得すると文字化けするのをなんとかした - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5d65513743da827760b77dddf7a93863038e3897/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fv17.ery.cc%3A443%2Fhttps%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwcnlvX25ha2EmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTllM2UyYzdhYzQxYjdkZjcyMjFmMzMxNjZkNjk3NjE0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D13cc004d2d755b334704ea1e35dbb9d2)
要旨 先日、はじめてAlexaのスキルを作成して公開しました。 音声応答の内容検討でちょっと困った点＆解決した内容あったので共有します。 アプリの概要 観光イベントの問い合わせアプリ 入力の発話：検索条件（イベントのジャンル など） 例）(スキル名)で"アート"のイベントを教えて 音声＋文字（Alexaアプリのカード通知）で応答 イベントが複数件該当した場合は、MAX5件目までを回答 イベント情報は外部APIからJSON形式で取得。JSONを加工して応答データを作成。 とりあえず作った音声応答 アプリケーション側で作成した応答データのイメージは以下の通りです イベント名：山本大と現代美術の肖像 開催場所：イベントスペースA.R.T アクセス：両国駅B5出口から出て両国公園に向かって徒歩5分 開催期間：2018/10/1～2018/12/13 開館時間：6:00～23:00 イベント名：フー
はじめに RaspberryPi上でAlexaで遊ぶために、USBスピーカーをデフォルトの出力にしたいなあと思って設定したメモ。Alexa自体はUSBスピーカーじゃなくても使えますが、デフォルトではイヤホンジャックの出力が優先になっているので、それを変えます。 環境 RaspberryPi3 Model B RS版 日本製 LOGICOOL ウェブカム HD画質 200万画素 C510 サンワサプライ USBスピーカー(ブラック) MM-SPU8BK TOSHIBA microSDHCカード MSDAR40N16G 全部買ってからだいぶ経っている古いものなので、手に入りにくいものもあるかもしれません。手元にUSBマイクがないのでWebカメラを使います。 RaspberryPiの設定 毎回毎回設定が面倒くさいので、巷にはすでにあると思いますが、自分でセットアップツールを作りました。使用方法も
概要 Amazon Echoに保育園の今日の給食を聞いてみます。 保育園でつかっているシステムではログイン後のカレンダー で給食のメニューがみえるようになっているのでそれをひっぱってきてしゃべってもらいます。 カスタムスキルの作りどころ 趣味で作るものとしては以下のようなものがよさそう ・スマホやアプリで確認できるけれどたびたび確認するほどでもない (でも、簡単に聞けるなら聞いておきたい) ・公式のカスタムスキルが提供されていない(提供されていればそれを入れればよい) ・普通にググってもでてこない(個人のログインが必要) 前までは月ごとに印刷されたメニューを配ってくれましたが 保育園でのシステム導入後配られなくなりました。 ログインして数ステップ遷移しないとみられないので、みないままの日が続いていました。 ログインしてスクレイピングするだけなので題材としてはお手頃と思います。 Alexaの
#はじめに Amazon Echoに温度計の搭載が噂されていますが、一足お先にAlexaと温度計の組み合わせを体験してみます。温度計と湿度計が一体化されたセンサーを使って、Alexaに部屋の温度と湿度の両方をも教えてもらいます。センサーの呼び出しと、Alexaスキルのエンドポイントはラズパイで実装します。 ##使用環境 Amazon Echo Raspberry PI 3B 温湿度センサーモジュールキット(SHT31-DIS使用) 温湿度センサーは秋月電子通商で購入しました。（通販コード: K-12125） ##おおまかな作業のながれ センサーキットの組み立てとラズパイの配線 I2Cインターフェースの有効化 Pythonコードの実装 Webサーバーの外部公開 Alexaスキルの作成 ではやっていきます。 #センサーキットの組み立て 組み立てと言ってもセンサー基盤にピンヘッダを取り付けるだけ
About 知ってる人には当たり前なんでしょうが、 Alexa Skills Kit (ASK) SDK for Node.js バージョン2 で非同期処理をしてから、 Alexa にレスポンスを返す方法。 問題点 v1 は、 this.emit のタイミングでレスポンスを返すので、非同期の最後で emit して動作していたのだが、 v2では handler で同期的に Response を return する必要がある。 ・・・と勝手に思っていたんだけど、 interface の定義を見ると Promise<Response> | Response となっていました。 export interface RequestHandler { canHandle(handlerInput: HandlerInput): Promise<boolean> | boolean; handle(han
Amazon echo を購入し、iftttトリガを使ってみたものの、なかなかうまく動いてくれず、 どうしたもんかと思ったときに、動作を確認した。 そもそも、Alexaはどう解釈したのか？ 先にも後にも、結局Alexaがどう解釈したのかがわからないと進めない。 Alexaがどう聞き取ったのかは、Alexaアプリで確認できる。 Alexaアプリの右下ギアのアイコンをクリックして、設定を開く Alexaアカウントの「履歴」を開く 履歴の一覧を確認 Alexaが何と理解したか、記録されます。 さらに詳細に確認する場合は、実際の履歴行を開く 問題を切り分ける なんと理解したかがわかったところで問題を切り分けます。 1) こちらが意図した言葉にそもそもなっていない こればっかりはAmazonが精度を上げてくれることを待つしかありませんが、 自分でもできることとすれば、Alexaが高い精度で解釈してく
最短でAlexaにCSVを読み込ませる方法 需要があるかはわからないですが、AlexaにCSVを読み込ませることで いろいろなことができます。例えば、オープンデータにはCSVのデータが多いので ゴミのオープンデータを使ってゴミ出し情報のスキルを作ってみるなどいろんなことができます。 この記事の所要時間は約30分です。アカウントが作ってある場合やスキルの作り方を知っている場合は 10分もあればできると思います。 流れ アカウント作成(5分)→関数の作成(3分)→スキルの作成(3分)→LambdaとAlexaSkillの連携(3分) → Node.jsのインストール(10分) → ファイルのダウンロード(3分) → スキル実行 アカウント作成 AWSアカウント Alexaアカウント AWSアカウントで関数の作成 AWSのlambdaというサービスを選んで関数の作成をします。 関数の作成は設計図
2017年に Amazon Echo を手に入れた当初から いつも聴いているPodcastがEchoで聴けるようになった最高だけど、自分でSkill実装したら実現できるのかな？ — snaka (@snaka) 2017年12月2日 と思っていて、この7月末ごろからAlexスキル開発はじめてやっとストアへの公開にこぎつけたのでその知見を少しづつ公開していこうと思う。1 システム構成 ポッドキャストを再生する Alexa スキルは以下のようなシステム構成となっている 当初は Lambda 1個でフィードの取得からそのフィードからURLを取り出して Echo にレスポンスを返すのまでやっていたが、ポッドキャストによってはフィードの読み込みに4～6秒程度待たされることがあり、無音状態で数秒待たされるとかなり不安になることがわかった。 そこで、フィードの取得とリクエストに対して音源のURLを返す部
「ポッドキャストを再生するAlexaスキルを公開したので知見を公開する」シリーズの最初はポリシーガイドラインについて。 システム構成等は予告編を参照 スキル公開の前に立ちはだかる壁 Alexa スキルを公開するには、まずスキル審査に合格しなければならないが、そこには大きな壁が存在する。 それは、Alexaスキルのポリシーガイドラインだが、第三者が公開しているポッドキャストを再生するスキルについては「1.商標、知的財産、およびブランド」に記載されている以下の要件をクリアしなければならない。 スキルに商標、知的財産、ブランドを法的に使用する権利がある場合、そのスキルの認定を申請する際に、これらを使用する許諾を得ていることを示し、明示的に証明する必要があります。開発者ポータルの公開ページのプライバシーとコンプライアンスの項目にあるテストの手順を使用してこの情報を提示してください。必要に応じて、知
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今週気になった記事まとめ ##■ノッチすらない真のベゼルレスのためにカメラユニットが飛び出す変態スマホ「OPPO Find X」レビュー、スマホ技術の最先端を体感してみた https://gigazine.net/news/20180904-oppo-find-x/ 開発機としてベゼルレスに近い端末を触ることはあるけれど、画面が大きいメリットよりも操作面でのデメリットが多いので正直良い印象が無い。 この端末も色々と操作面では不都合なことが多そうだし、ベゼルレスが増えてる流れとニーズは一致しているのだろうか・・・？ ##■どこでもタイピン
はじめに Clovaのいいところとして、LINE Botと(Messaging API)の連携があります。 ただ、開発者的にもユーザー的にも一つ手間がかかりますがAlexa、GoogleAssistantでもLINE Botに通知を送ることはできます。 今回はAlexaを使って、その実装方法をみていきます。 この記事では、Alexaのスキル開発方法を一からは書いていません。 簡単なAlexaスキルを開発したことがある方を対象としています。 仕組み 以下のサービスを使います ASK(Alexaスキル) LINEログイン（Alexaのアカウントリンクに使用） MessagingAPI（LINE Bot) Alexaのアカウントリンクの機能とLINEログインを使用します。 これにより、ユーザーはスキルを有効にするときにLINEアカウントのログインを求められます。 そうすることでスキル側でMess
Alexaスキル開発していますか？ 自分の実装したとおりにAlexa様が話してくれるのはとても楽しいのですが、Webやモバイルアプリとはまた異なるインターフェイスなこともあり、開発環境にはやや面倒臭さを感じる今日このごろです。 「スキルからの応答に問題があります」 スキルをLambdaへデプロイ後、動作確認のためにalexa developer consoleから「テスト」を実行していることと思います。 ウェイクワードを発話していざ実装したインテントリクエストを起動すると、 「スキルからの応答に問題があります」 無慈悲なこの文言が帰ってきます。 皆さんはこんなときどうしていますか？ むしろ教えてほしいくらいなのですが、自分なりの調査方法を載せておきます。 1. Cloud9でデバッグする これが一番です。 利用料が多少かかりますが、些末なものです。 AWS Cloud9 料金 （ちなみにA
Alexa (Amazon echo)からツイッターに投稿．API Gateway + LambdaでOAuth認証Node.jsTwitterOAuthlambdaAlexa Alexaのスキルからツイッターに投稿 Amazon echo(以下アレクサ)のスキルからツイッターに投稿するサンプルプログラムを作成しました． 投稿するには次の設定と実装が必要です．本記事ではこれらの一連の流れを紹介したいと思います． ツイッターの認証(OAuth認証) アレクサのアカウントリンクにはOAuth2.0認証が必要です．しかしながらツイッターはOAuth1.0認証です．この違いを吸収するためにトンネリングする仕組みを作ります．今回はAPI GatewayとAWS Lambdaを使用したサーバレスアーキテクチャで実装します． アカウントリンクの設定 アレクサスキルから外部のアカウント(Twitterやf
SDK V2では、Skillインスタンスを作成する2つのSkillBuilderが含まれています。 Custom Skill Builder Standard Skill Builder Standard Skill Builder を使いたい場合は、デフォルトでDynamoDBPersistentAdopterが利用できるが、ask-sdk-coreパッケージを使いたい場合や、Custom Skill Builderを使いたい場合は、別途ask-sdk-dynamodb-persistence-adapterパッケージをロードして、使用することになる。 ask-sdk-dynamodb-persistence-adapterパッケージは、AWS DynamoDBを使ってPersistenceAdapterを実装するものです。 1. ask-sdk-dynamodb-persistence
Node.jsが９時間ズレている！ Alexaのスキル開発をしていた時、ユーザーから「日付がズレているんですけど」と連絡が来た。 調べてみると9時間ズレている。 テストの時には-9時間しても同じ日付だったので気づかなかった(><; 原因はLambdaのタイムゾーン設定にあり 調べてみるとLambdaのタイムゾーン設定に原因がありました。 対応としてはLambdaのコンソールから各関数の画面に行き、環境変数のキーにTZ、値にAsia/Tokyoと与えてやるだけです。 各関数ごとに設定できるのは便利ですね。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationWhat
#<背景> 最近EchoDotにはまり、Kindle本を読んでもらいながら車通勤の暇をつぶしています。 ふと、IR資料(投資も興味があるので・・・)とかKindle本以外にも読んでもらいたいものあるなーと思い、 自分で作るかーと思いました。 #<結論> 期待させるとあれなので結論を先に言うと、、、 AlexaスキルでDropboxのアカウントリンクができなかった。 原因：OAuth 2.0の認証のときにAlexaスキルの要求パラメータの"state"が671文字で Dropbox側の500文字制限を超えてしまっているため。 現状、自分には解決方法が分からないです。。。 #<システム構成案> Alexaスキル開発は1回やったことがあるので、DropBox経由でやろうかなーとか適当に考えました。 本当はPdfアップロードしてLambda側で変換させたり、自動収集をとか色々やろうと思ったけど、と
30分くらいでAlexa Skills Kit SDK for Python (Beta) を使ったAlexa スキルを作る！PythonAlexaAlexaSkillsKit Python ユーザー待望のAlexa Skills Kit SDK for Python(Beta) （以下、SDK）が先日リリースされましたので、これを使ってスキルを作ってみたいと思います。 今回は、Serverless Framework（以下、Serverless）と組み合わせてみたので、Alexa スキルの開発者登録や、AWS などの初期設定ができていれば、30分くらいで開発できると思います。 テーマはご当地B級グルメ検索スキルとし、ユーザーが都道府県名を言うと、そのご当地のB級グルメを説明してくれるスキルを開発します。 AWS CLI の設定は以下の記事などを参考にしてください。 * 最短でAWS CL
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