The Bayesian method is the natural approach to inference, yet it is hidden from readers behind chapters of slow, mathematical analysis. The typical text on Bayesian inference involves two to three chapters on probability theory, then enters what Bayesian inference is. Unfortunately, due to mathematical intractability of most Bayesian models, the reader is only shown simple, artificial examples. Th
米学校経営・管理者協会で表彰された、アトランタ市教育長だったビバリー・ホール被告＝２００９年２月、サンフランシスコ（ＡＰ） 公立学校の成績が急上昇し注目を集めた米南部ジョージア州アトランタ市で、教師らによる組織的な試験結果の改ざんが行われたとして、元教育長や教師ら計３５人が２９日、文書偽造や共謀などの罪で起訴された。 州の小中学校で実施される主要科目の統一試験の際、児童らに答えを教えたり、試験後に教師らが誤答を書き直したりしたとされる。２００１年ごろから不正が行われていたとみられている。 １９９９年から２０１１年まで教育長を務めたビバリー・ホール被告は、成績向上が評価され表彰されたこともある。地元の検察当局は、ホール被告が理不尽な目標を掲げて達成できない教師を解雇したり、試験結果に不正が疑われても無視したりしたとみている。 成績の上がり方が統計学的にあり得ないと指摘した米メディアの報道を受
Probability and Statistics Cookbook This cookbook emerged as small collection of formulae while I was taking statistics courses at UC Berkeley, but quickly developed into a comprehensive summary of various topics in basic probability theory and statistics. Download Last updated: July 20, 2011 Language: english To reproduce, please contact me. Changes Here are the 3 most recent entries of the cha
生存分析（せいぞんぶんせき、英: survival analysis）または生存時間解析とは、生物の死や機械システムの故障など、1つの事象（event、イベント）が発生するまでの予想される期間を分析する統計学の一分野である。このトピックは、工学では、信頼性理論または信頼性分析と呼ばれ、経済学では、継続時間分析または継続時間モデリング、社会学ではイベント履歴分析と呼ばれる。 生存分析を用いて答えられる質問には、たとえば、ある時間を過ぎて生存する人々の割合はどのくらいか、生き残った人々のうち、彼らはどのくらいの割合で死亡または故障するのか、複数の死因または故障を考慮に入れることができるか、特定の状況または特性は、生存 (英語版) の確率をどのように増加または減少させるのか、などが挙げられる。 このような質問に答えるためには、「寿命」（lifetime、ライフタイム）を定義する必要がある。 生物
In statistics, the mode is the value that appears most often in a set of data values.[1] If X is a discrete random variable, the mode is the value x at which the probability mass function takes its maximum value (i.e., x=argmaxxi P(X = xi)). In other words, it is the value that is most likely to be sampled. Like the statistical mean and median, the mode is a way of expressing, in a (usually) singl
A longitudinal study (or longitudinal survey, or panel study) is a research design that involves repeated observations of the same variables (e.g., people) over long periods of time (i.e., uses longitudinal data). It is often a type of observational study, although it can also be structured as longitudinal randomized experiment.[1] Longitudinal studies are often used in social-personality and clin
This article includes a list of general references, but it lacks sufficient corresponding inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations. (April 2009) (Learn how and when to remove this message) In medical research, epidemiology, social science, and biology, a cross-sectional study (also known as a cross-sectional analysis, transverse study, prevalence
by Allen B. Downey Read the HTML version and run the notebooks. Preorder the third edition here. The official publication date is June 2025, but I think it will be sooner than that! To support this work, please consider buying me a coffee. The GitHub repository for this book is here. The second edition is here. Description Think Stats is an introduction to Probability and Statistics for Python pro
原発事故以降アメリカ北西部で乳幼児の死亡数が35%も急上昇しているという驚くべき統計結果が報告されていました。この報告をしたのは、医師のJanette Shermanさんと疫学者のJoseph Manganoさんです。 ・Is the Dramatic Increase in Baby Deaths in the US a Result of Fukushima Fallout? 米国における赤ちゃんの死亡が劇的に増加しているのは、福島第一原発の放射性降下物のせいなのか？ <2011.6.10〜12> http://www.counterpunch.org/sherman06102011.html The recent CDC Morbidity and Mortality Weekly Report indicates that eight cities in the northwest
Mostly Economicsがアンドリュー・ゲルマンのインタビューを紹介していた（なぜかソースが記述されていなかったが、ぐぐってみるとゲルマンが統計に関する推薦図書を5つ挙げたThe Browserというサイトだった）。 その中の統計と数学の違いに触れた部分が面白かったので、以下に紹介してみる。 Statistics is what people think math is. Statistics is about patterns and that’s what people think math is about. The difference is that in math, you have to get very complicated before you get to interesting patterns. The math that we can all easil
Beautiful Data Visualization Special Coming to BBC, Too Bad It's UK Only (Video Preview) BBC4 で先週火曜日に放送された The Joy of Stats というテレビ番組を紹介しているのだが、これが統計データを使って200の国の200年の歴史を視覚化するという壮大なもので、記事ではこの番組が英国でしか放送されないのを悔しがっているが、その気持ち分かるね。BBC の iPlayer のグローバル版がいよいよ出るらしいが、こういう番組がみれるといいな。 YouTube - Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC Four この予告編をみるだけで面白そうだが、この番組のホストであるハンス・ロス
ggplot2は既にRをそれなりに使っている人の標準グラフィックツールになった感がある。そのggplot2や驚愕のマルチベクターパッケージplyrのクリエイターで今はRice大学にいるHadley Wickhamのデータビジュアライゼーションのビデオ講義である。ムッチャ分かりやすい。 Hadley Wickham's Data Visualization using ggplot2 short course. http://blip.tv/file/3362248 なるほどね。今ならこういうビデオがあるからggplot2のマニュアルと首っ引きにならなくていいんだね。 マテリアルとデータ・コードは以下にある。 http://had.co.nz/vanderbilt-vis/ ggplot2はこれからの時代のデータビジュアライゼーションの文法とも言うべき体系を持っているので、コードを書いていて
告知です。@ITのCoding Edigeというフォーラムにて「実践! Rで学ぶ統計解析の基礎」という連載を始めました。第一回は「Rは統計解析のブッシュナイフだ」と題して、連載の仁義を切ることとRを用いたカイ二乗検定の導入を書きました。 第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ http://www.atmarkit.co.jp/fcoding/articles/stat/01/stat01a.html この連載では、実務者が公知になっているデータ（「オープンデータ」と連載では呼んでいます）を利用して、手でRを動かしながら統計解析を実践するように企画しました。そして、読者がそのことによって、統計的なリテラシーを喚起されたり、統計的な認知モデルを頭に描いたりできるといいな、と思っています。対象読者は、統計解析や統計学をきちんと学習する機会が得られなかったけれど、それを知りたいと望む全ての人で、
最先端のトピックによる特別講演、教員や大学院生によるポスター発表、施設見学などを通じて統数研をご紹介します。
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