はじめまして、日本初の退職代行サービス「EXIT」を創業したおかざき（@okazakithe）です。 今（2025年4月）では退職代行といえば「モームリ」って感じですが、モームリ台頭まではEXITがその立ち位置でした。 連日さまざまなメディアから取材を受けかつては退職代行といえばEXITでしたが、今ではモームリの一人勝ちです。いったいどうしてこんなことになってしまったのか、EXIT創業からモームリに完全にまくられるまでの話を徒然なるままに書いていこうと思います。 ビジネスはたいてい後発企業が勝つみたいなのはよくあることだと思うんですが、有名なメルカリ vs フリルみたいな雰囲気は一切ありません。もっともっとレベルの低いしょぼいストーリーなんですが、それはそれでリアルだと思うのでなにかの参考になったら嬉しいです。 日本初の退職代行創業EXITは自分（岡崎）と新野の共同創業です。2人は小学校の
携帯電話大手やIT大手などの労働組合が加盟する情報産業労働組合連合会が21日に公表した「ITエンジニアの労働実態調査結果」で、40代の人材が不足していると回答した企業が6割超に上り、5年前の約2倍に急増していることが分かった。 「就職氷河期世代」にあたる現在の40代の不遇が長期間にわたって続いた結果、人手不足の年齢層が40代にまで拡大した形だ。多重下請け構造で、中小企業ほど、賃上げや価格転嫁をしにくい実態が浮き彫りとなっており、諸外国と比べ低賃金が深刻化している。 同調査は、新型コロナウイルス禍の2020年を除き、1993年から毎年実施されており、今回で31回目。186社が回答した。 年齢別でみると、人材が不足していると回答した企業が最も多いのは30代で88.7％。20代が63.1％、40代が62.3％と続いた。 40代は過去の調査で2017年が27.6％、19年が31.6％となっており、
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. 序論 1.1 本書の目的と背景 近年、生成AI技術は急速に普及し、日常生活やビジネスの現場で大きな影響力を持つようになりました。その活用の鍵を握るのが、「プロンプト作成」というスキルです。生成AIがどれだけ優れた回答を提供できるかは、プロンプトの質に大きく依存しています。そのため、適切なプロンプトを作成するスキルは、生成AIを最大限活用するうえで欠かせません。 プロンプト作成には、さまざまな手法があります。たとえば、zero-shot promptingやfew-shot promptingといった基本的なアプローチから、回答の精
本記事では、RAGの性能を高めるための「REBEL」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「REBEL」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー REBEL (RErank BEyond reLevance) は、RAGの精度を上げるための新しい手法です。MicrosoftとScale AIの研究者らによって2025年3月に提案されました。 通常のRAGでは、リランキングという手法がよく使われます。これは何かというと、ベクトル検索で取ってきた文書を「ユーザーの質問との関連性」で並び替え、上位のX件をLLM
連載：羽ばたけ！ネットワークエンジニア セブン＆アイグループは、グループ全体のセキュリティを強化し、ネットワークのコスト最適化を図るため、統合OA（Office Automation）ネットワークの構築を進めている。その重要な構成要素であるWi-Fiネットワークは運用上の大きな問題を抱えていたが、AI（人工知能）の活用によって解決した。人材不足が深刻化する中、企業ネットワークの運用においてもAIを活用した省人化や効率化は今後一層重要になる。 セブン＆アイグループにおけるAI活用の取り組みについて、セブン＆アイ・ホールディングス グループシステム部・統合OA／NW Unitシニアオフィサー 金子英樹氏と同Unitオフィサー 中島啓喜氏に話を聞いた。 統合OAネットワークの狙いと構成 金子氏によると、セブン＆アイグループの25社（2025年4月時点）は、各社が独自にネットワークを作り、個々にセ
はじめに Agent Development Kit（ADK）には、複数のエージェントが連携するマルチエージェントを手軽に実装する機能があります。ただし、マルチエージェントを利用する際は、ユースケースに応じて、「複数のエージェントがどのように役割分担するのか」というシステム構成、言い換えると、マルチエージェントのアーキテクチャーを適切に選択する必要があります。 この記事では、ADK が提供する「サブエージェント（Subagent）」と「エージェント・アズ・ア・ツール（Agent-as-a-Tool）」の機能比較を通して、マルチエージェントの基本となるアーキテクチャーを学びます。 ツールの仕組みの復習 この記事のメインテーマは、「サブエージェント」と「エージェント・アズ・ア・ツール」の比較ですが、事前準備として、下記の記事で紹介した会話型エージェントの仕組みをおさらいしながら、ADK の「ツ
チャットAIのChatGPTに「お願いします」や「ありがとう」とついつい言ってしまう人もいるかと思いますが、そのような礼儀正しい接し方により、数十億円規模の電力消費が生まれている可能性を、OpenAIのサム・アルトマンCEOが認めました。 Sam Altman Admits That Saying "Please" and "Thank You" to ChatGPT Is Wasting Millions of Dollars in Computing Power https://futurism.com/altman-please-thanks-chatgpt Your politeness could be costly for OpenAI | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be
陰陽痔 @onmyoupiles 慶應は「生成AIは担当教員の示す方針のもと活用しなさい」という方針を出しています 今回は課題に「自分なりの言葉で」とあるので全文をAIで生成した解答を評価対象外とするのは正当だと思われます students.keio.ac.jp/com/class/regi… pic.x.com/NaEPv3r2MB 2025-04-21 15:15:16 リンク www.students.keio.ac.jp ChatGPT等生成AIの利用について：慶應義塾大学塾生サイト 慶應義塾大学・大学院の塾生（在学生）向け公式サイト。 2023年5月15日 塾生の皆さんへ 慶應義塾大学 ChatGPT等生成AIの利用について 慶應義塾では「独立自尊」の精神のもと、自他の... 299
Midjourney v7で生成した、本連載の作例キャラクター「明日来子（あすきこ）さん」の最新版。AIと見抜くものも難しくなってきている（筆者作成） 4月7日に、クラウド系画像生成AIサービス「Midjounery」最新バージョンの「v7」がリリースされました。1年近くかけてゼロから新しいモデルを開発したこともあり、過去のバージョンを超える表現力をすぐに感じられる、基本性能の高さが印象的です。Midjourney v7がどんなポテンシャルを持つかを紹介しつつ、今後の戦略を探ります。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 高速生成機能「ドラフトモード」が追加 Midjourney v7はプレビューバージョンとしてリリースされ、その後も毎週のように更新を通じて微調整が続けられています。多言語に対応しており、日本語
これは MCPのセキュリティについて書かれたサイトをまとめた記事です はじめに MCPの活用でXやさまざまなブログで賑わっています。しかし、MCPのセキュリティ面についてはまだそこまで多くの情報は出ていません。 MCPの仕様やセキュリティに関してはまだまだ流動的で何が正しい情報なのか定かではないです。 そのような環境の中で、私は1ヶ月ほど前からMCPのセキュリティ面について細々とキャッチアップしてきました。そんな私が参考にしているサイトやツールを紹介していきます。 ツール ここ1-2週間ほど、私が注力しているのがMCPセキュリティについてのツールです。もうセキュリティツールができたのか、と思うほど速い速度でツールが出ています。 1. MCP-Scan: An MCP Security Scanner mcp‑scanは、ローカルにインストールされたMCPサーバ設定を再帰的に検出し、プロンプ
We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution. We wrote a scenario that represents our best guess about what that might look like.1 It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes.2 The CEOs of OpenAI, Google DeepMind, and Anthropic have all pr
本日2本目のAI記事。ControlNet、WebUI Forge、Fooocusなど、画像生成AIソフトに多大な貢献をしてきたlllyasvielさんが、動画生成AIの新しいオープンソースソフト「FramePack」を公開しました。NVIDIA GPU専用ですが、WindowsとLinuxですぐに使えます。6GB VRAMでも動作するとしています。 筆者は、AI仮想環境のPinokioを使い、RTX 4090を搭載したCore i 7マシンに1クリックインストールしましたが、非常に軽快に動きます。 Image to Videoで動かした場合、1秒当たり1分ちょっとの生成時間。これは爆速と言っていいでしょう。 デフォルトの設定で、Image to Video生成してみましたが、高速な上に、破綻は感じ取れません。 複数のフレームがまず画面右上に高速に表示されていきます。これが1秒分溜まると、
sponsored カナル型の「AH-C840NCW」と、インイヤー型の「AH-C500W」 自分で選べるって、嬉しいよね。デノンの新しい提案は「使い方で選ぶ」双子イヤホン sponsored 「モンハンワイルズ ベンチ」1時間計測で80度前後、ZEFT R61SBAについてインタビュー Ryzen 9 9950X3DとRTX 5080を静音ケースに！ ASRock NOVAと電源で安定性も高いハイエンドゲーミングPC sponsored G-Master Spear Mini B850A、G-Master Velox Mini B650A AMD Edition 大学生時代に欲しかった……！RTX 5070もRX 9070 XTも選べるサイコムの小型ゲーミングPC sponsored 課題だらけの企業ネットワークにフォーティネットの現実解 29年越しに叶う 「セキュアSD-WAN」はネッ
注目すべきは要求するGPUスペック（GPUメモリ容量）の低さだ。開発者の報告によれば、RTX 4090では1フレームあたり約1.5～2.5秒で生成できるのに対し、ノートPC向けGPUのRTX 3070TiやRTX 3060ではその4～8倍の時間がかかるということ。30秒の動画生成でRTX 4090でも約30分程度の処理時間が必要だという。 これが本当なら、わずか6GBのVRAMしか搭載していないノートPC級のGPUでも30fps・60秒（約1800フレーム）の動画を生成できることになる。従来の動画生成AIが抱えていた「重い・短い・不便」という三重苦を一気に解決し、画像生成の感覚で動画を作れるようになるかもしれない。 技術的には既存の動画AI「HunyuanVideo」を改良し、独自に「次の場面を予測する」技術を取り入れたもの。従来の動画生成AIは長い動画を作るほどメモリ消費が増え続けたが、
システム開発企業が利用中のAIツール、ChatGPTが最多、GitHub Copilotが続く。課題はユーザーの要件定義が決まらないこと。インフラジスティックスジャパン アプリケーション開発支援ツールを開発販売するインフラジスティックス・ジャパンは、本国内の情報システム開発会社を対象にした「開発支援AIツール」の利用ランキングと動向を発表しました。 調査時期は2025年3月、有効回答件数は200。 発表によると、利用中の開発支援AIツールのランキングは1位がChatGPT、2位がGitHub Copilot、3位がMicrosoft Copilotとなりました。 このランキングには、汎用的なツール（ChatGPTやMicrosoft Copilotなど薄い水色のマーカー）と、プログラミングに特化したツール（GitHub CopilotやVisual Studio IntelliCodeなど
今、AI業界を賑わせている１つの論文があります。 元OpenAIのガバナンス研究者であるDaniel Kokotajloを筆頭に、有名ブロガーのScott Alexander、AI Digest共同創設者のEli Lifland、Center for AI Policy創設者のThomas Larsen、そしてハーバード大学コンピュータサイエンス専攻のRomeo Deanという5人の専門家チームによる「AI 2027」です。 その名の通り2027年までのAI発展を詳細に予測したもので、「今後10年間の超人的AIの影響は、産業革命の影響を凌駕するほど非常に大きなものになる」という見解を示しています。 この論文の特徴は、予想が非常に具体的なことにあります。さらには衝撃的な内容であることも、評判になっている理由です。 OpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった主要A
ChatGPTの最新AIモデル「o3」がリリースされ、話題を呼んでいます。 「ほぼAIエージェント」と言われており、AIが自律的に行動し、Web検索、画像やファイルの解析、プログラミング、画像生成など、これまでの全ての能力をフル活用して問題解決を行います。 ▼このポストはXで13万表示されプチバズしました 【Gemini 2.5→o3の凶悪コンボ】 個人的に「o3」の一番強力なユースケース。 これは本当にライター大助かり。 ・「Gemini2.5 Pro」にブログ記事を書かせる ・「o3」に投げて、図解をつづけて画像生成させる。 ・記事にあった内容を考えさせ、「10図解 × 3案ずつ」など、スパルタに。… pic.twitter.com/iQZbQeUuiz — エクセル兄さん(たてばやし淳)@AI時代のExcel術_書籍多数 (@excel_niisan) April 17, 2025
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