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永田ゆかり

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データ分析のリアルまるごとQ＆A 単行本（ソフトカバー） – 2023/7/20

永田ゆかり (著)

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【内容紹介】
幅広いQと実務的なA。
データで組織を変えるために
手元に置いておきたい一冊！

--滋賀大学データサイエンス学部教授河本薫氏推薦！

本書は、データを活用し組織を変えたい人向けの
データ分析プロジェクトの「攻略本」です。

「まずどこから手を付けるべき？」
「関心低い上司を説得するには？」

プロジェクトの検討段階から社内への浸透・活用まで、
企業内外で起こる複雑な課題にQ&A形式で答えます。

【目次】
第1章プロジェクト開始
・データ分析プロジェクトとは、どういうものですか？
・データへの投資やプロジェクト開始の説得材料がありません。どうしたらよいですか？
・お金も人も不足している状態で、データ活用を進めるためのアドバイスはありますか？
・外部に依頼する場合、費用はどれくらいかかりますか？ほか

第2章組織・チーム・人
・データ/デジタル領域の専門部署は作るべきですか？
・外部人材や外部専門家はどのように選んだらよいですか？
・データを扱える人材がいません。今いるメンバーを育成するべきですか？外から新たに採用すべきですか？
・データ活用プロジェクトに適性のある人材の判断基準はありますか？ほか

第3章データ収集・取得
・自社で集めているデータだけではなく、自社にないデータを使うにはどのような方法がありますか？
・収集したデータが望ましい粒度や鮮度ではなく分析に使えませんでした。どのようにしたらよいですか？
・データの収集・管理コストの費用対効果が説明しづらいです。どのように突破したらよいですか？
・ある部署がデータを渡してくれません。どうしたらよいですか？ほか

第4章データ活用ツール
・どのようにデータ分析ツールやソリューションを選べばよいですか？
・データ分析基盤（データプラットフォーム）構築のステップを教えてください。
・データレイクとデータウェアハウスはどう違いますか？
・BIツールの導入は本当に必要ですか？ Excelで十分ではないですか？ほか

第5章分析設計・企画
・自社はまだデータ活用の初期フェーズです。分析テーマとしては何から始めるのがよいですか？
・プロにデータ分析の依頼をすると、どのようなレポートや成果物が出てくるのか教えてください。
・データ分析の精度はどこまで高めるべきで、どのように高めるものですか？
・実務でよく扱うメジャーな分析手法はなんですか？ほか

第6章データ可視化
・データの可視化とはなんですか？なぜ可視化が必要なんですか？
・見栄えが良い、綺麗なダッシュボードを作れません。どうしたらよいですか？
・データを分析したり、可視化しても、当たり前のことしか出ません。意味がないように思います。
・そもそも、モニタリングすべきKPIはどのように設計すればよいですか？ほか

第7章データマネジメント
・データマネジメントとはなんですか？
・データガバナンスのプロジェクトはどのようにスタートすればよいですか？
・データマネジメントの重要性を経営層に理解してもらうにはどうしたらよいですか？
・データガバナンスは、内部統制上のIT統制とは何が違いますか？ほか

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本の長さ

360ページ
言語

日本語
出版社

日経BP 日本経済新聞出版
発売日

2023/7/20
寸法

21 x 14.8 x 2.3 cm
ISBN-10

4296117025
ISBN-13

978-4296117024

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商品の説明

著者について

永田ゆかり
データビズラボ株式会社代表取締役
早稲田大学政治経済学部卒業、アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府日本学術会議総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 日経BP 日本経済新聞出版 (2023/7/20)
発売日 ‏ : ‎ 2023/7/20
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 360ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4296117025
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4296117024
寸法 ‏ : ‎ 21 x 14.8 x 2.3 cm

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高野秀敏（ひで）
データ分析をする側・させる側のプロジェクト攻略法がわかる！
2023年7月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入

データビジネスラボ代表の永田ゆかりさんによる「データ分析のリアル」まさにタイトル通りの良書。データ分析をせよと経営陣から指示が出た。またはBIツールを導入したが現場が使ってくれないなど。データ分析に関する悩みは尽きないもの。本書ではデータ分析のプロフェッショナルである著者がよくある質問に答えるというQ＆A形式で理解を深め実践に役立てるという内容です。オススメの一冊。

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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
川上　明久
データ分析のポイントを押さえられている
2024年2月18日に日本でレビュー済み
データ分析プロジェクトを立ち上げて結果を出していくまでに直面しやすい課題が「Q」によくまとまっています。「こういうことあるよね」というポイントが網羅されていると感じました。
データ分析をやろうとする方、すでに取り組んでいる方が、この先どのような課題が起こり得るのかが、よく理解できるのではないかと思いますのでお勧めです。
経験値の高い著者の知見が詰まった本だと思います。

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2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
√M
具体的なソリューション提案がほしかった
2023年8月10日に日本でレビュー済み
購入前の目次を見て、解決したい疑問が含まれていたので購入しました。Q&AのQの方は魅力的だったのですが、Aの方は全体的に教科書的・抽象的で、
例えば
Q どのようなデータ分析ツールやソリューションを選べばいいですか？
A 一般的な比較表で答えは出ない、ツールの進化が速いのでツール類を比較する意味はない、自社に合うツールを選ぶことが重要・・・・
・ダッシュボード構築の前提となるBIツールとその選び方
→　BIツールの一般的な定義説明と「既存システムとの相性やデータとの相性もあり」といった感じの説明で、これは「選び方」といえるのでしょうか。。

正直期待していた具体的・実務的な説明がなかったので残念です。。
具体的なスキル、ツール紹介やダッシュボード例・作成方法などを期待すると肩透かしにあうと思います。

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13人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
takataka
データ関連プロジェクトのフレームワークや事例が豊富
2023年8月14日に日本でレビュー済み
データ関連のプロジェクト（データの分析・可視化、データマネジメント）の様々な問題及び解決策を取りまとめた1冊です。

具体的な手法やツールだけでなく、プロジェクトの計画立案、チームの構築、コミュニケーションの重要性など、幅広いトピックが取り上げられています。

また、データに関するリアルな現場（実践的な事例）も紹介。

本書の原則やアプローチは、基本的なフレームワークして理解し、読者それぞれの環境やニーズに合わせて応用・発展させていけば良いと思います。

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レポート
KT
泥臭いマネジメント業務の解説
2023年7月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析の技法的な話ではなく、プロジェクトマネージャクラスの上流のお話です。データ分析に価値をおいていない上の人間をどう説得するか、データ入力をサボるスタッフをどうモチベートするかなど、中間管理職の望ましい振る舞いが説かれています。

帯に滋賀大学・河本薫先生の推薦コメントが記されていますが、河本先生のご著書と同様、プロジェクトマネジメントの泥臭い苦労が垣間見られます。

内容は至極納得できますが、紙面の見出し周りのデザインがよくないのか（小見出しの字間も行間もやけにスカスカしている）、各節内の項目内容のレベル感が違うからなのか、やや読みづらさは感じます。

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6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
Amazon カスタマー
もう少し実践的かと思った
2023年12月29日に日本でレビュー済み
内容が薄い

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レポート
堀家
データ分析のプロジェクトにおいて抑えるべきポイントがわかりやすくまとめられている
2023年10月31日に日本でレビュー済み
データ分析のプロジェクトを進める上で把握して置かなければならないことがこの一冊にまとまっています。
プロジェクトをどのように進めていくか、組織としてどのようにデータ分析プロジェクトを価値として捉えて社内に浸透させていくかといった戦略の部分から、その過程の中で使用するツールや基盤をどう構築していくかなどのシステムの部分まで網羅されています。

この本を読むことで、これからデータ分析に関わる人は進める上での基礎的な概念や考え方のリアルをインプットし、データ分析プロジェクトの方向性や目的、進め方を見失うことなく進めていけると思いました。

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レポート
ktc
具体性がなく、詳細度のバランスも悪い
2024年3月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析関連のプロジェクトマネジメントも担当するが、エンジニアでもある自分には合わなかった。

Q&A形式で構成されているが、ほとんどは銀の弾はなく目的・バランスが大事、という結論で、それぞれの問いに対して考慮すべきことが項目と3行程度の概要で紹介される、という形になっている。
ケースバイケースなので断言できないのがリアルといえばリアルなのだが、であれば行間も広めで余白も多めなので、もっと具体例を充実させて欲しかった。
また、想定読者もよく分からなかった。最後の章あたりだけ説明しやすい内容なせいか妙に説明が多いが（ただ思いつくままに情報を羅列しているように感じるものもあるが）、それ以前の章が響く読者には詳細過ぎるのではないか。
ある程度網羅的なのかもしれないが、体型的に書かれていないためアクションに役立てることは難しそうだと感じた。

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