Packaging History¶ 2021¶ The PyPA became a PSF Fiscal Sponsoree 2020¶ Old pypa-dev Google Group decommissioned to focus conversation in Discourse forum and distutils-sig list. Packaging Working Group used MOSS and CZI funding to improve pip dependency resolver. PEP 609 created and accepted, creating PyPA governance model. New pip dependency resolver released. 2019¶ OTF grant for PyPI awarded to PS
Ruby/Pythonで依存パッケージをローカルインストールして開発環境構築やCIビルドを高速化する By raimon, 2015-11-08(日), in category Git 一般的にRuby/Pythonで書かれたアプリケーションの依存パッケージはBundler/pipでインストールされるが、rubygems.orgやPython Package Indexからの取得・展開に時間がかかり、またこれらの中央サーバがまれにダウンしていると何もできなくなってしまうケースがある。 回避策の一つとして、依存パッケージをGitリポジトリに飲んでしまい、パッケージリポジトリとは通信せずローカルインストールで済ませる、いわゆるvendoring（ベンダリング）と呼ばれる方法がある。 サンプルリポジトリ それぞれのサンプルとなるGitリポジトリをGitHubに作成した。 ruby-local-g
『Pythonプロフェッショナルプログラミング 第2版』のWebアプリケーション課題をGitHubで作りTest PyPIで公開する By raimon, 2015-10-31(土), in category Python 秀和システムより出版されている『Pythonプロフェッショナルプログラミング 第2版』を読んでPythonパッケージングの仕組みなどについて勉強している。 2章「Webアプリケーションを作る」 3章「Pythonプロジェクトの構成とパッケージ作成」 で課題として登場するFlaskを使ったWebアプリケーションをPythonパッケージとして作成する方法について、書籍のサポートページなどからサンプルページを探してみたものの、見付からなかったので1から作ってみることにした。何点か書籍の内容に対してアレンジを加えたので、併せて紹介したい。 成果物 コード全体はGitHub、Py
A new version of pip-tools was recently released and it brings with it a much cleaner work-flow to manage your Python virtual environments. I’m assuming you are using virtual environments for your Python and Django projects. If not you should look up some of the excellent guides on the Internet on how to get started with virtualenv, virtualenvwrapper or my personal favorite virtualfish for Fish. P
【この1冊でよくわかる】ソフトウェアテストの教科書―品質を決定づけるテスト工程の基本と実践posted with カエレバ石原 一宏,田中 英和 SBクリエイティブ 2012-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに アサーション ユニットテスト doctest テストカバレージ 静的コード解析 自動でコードをスタイルガイド通りに修正する autopep8 最後に一言 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに ロボティクス用のソフトを書いていると、 ソフトウェアテストは無視しがちになりますが、 やはり長期的にメンテナンスしやすいソフトを作るには、 ソフトウェアテストは重要だと思います。 myenigma.hatenablog.com 今回は、Pythonにおける ソフトウェアテスト関連の方法をメモしておきたいと思います
この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる！っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 本題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ
こんにちは、白ヤギでは下手の横好き的なPythonistaのシバタアキラです。 カメリオのような複雑なオンラインサービスを開発提供していく上では、様々な開発言語からミドルウェアそしてハードウェアやモニタリングに至るまで、様々な計算技術を応用しています。開発言語自体はあくまで手段であって目的ではないので、自分たちのマインドシェアの中でも小さくあるべきと思っています。一方で、未だにvim vs emacsなんていう些細な選択肢に関しても「戦争」が起こる様に（起こってない？）なんだかんだいって、ツールというのはエンジニアにとってもデータサイエンティストにとってもとても大切なモノです。 昨年PyConJPのスポンサー（今年もやります！）をして以来、Pythonコミュニティーでコアに活動されている方々とお付き合いさせていただく機会も増え、また自分でもPyData.Tokyoというデータサイエンスに特
一昔前なら Python のパッケージを配布するときに使われる形式は Egg だった。 けど最近 Egg は現状に則さない部分が出てきたので、次世代の配布形式として Wheel (PEP-427) が使われ始めているようだ。 今回はその使い方を紹介する。 まずは Wheel を PyPI からインストールしておく。
python の site-packagesとdist-packages
mzmttks's blog for my memorandum の略で mzrandum. Topics are: python, book review, and my hobbies. Python のインストールパスは、バージョンごと、モジュールごとで異なる。 Python 2.5 以前 public モジュール を python-support でインストール (apt-get) /usr/lib/python2.X/site-packages public モジュールを ローカルでインストール (easy_install) /usr/local/lib/python2.X/site-packages 独自モジュールをローカルでインストール /usr/local/lib/python2.X/site-packages Python 2.6, 2.7 public モジュール を
はじめに 去年ぐらいからPython製のコマンドラインのツールをいくつか作っていて、構成もだいぶ固まってきたので、まとめてみる。規模としては1ファイルでは終わらないぐらいで、関数の数も数十になってユーティリティを作ったり、クラスをいくつか作らないと、保守がしにくいような規模のものを想定しています。工数としては1日では終わらないけど、2週間はかからない程度の規模を想定。 構成 ということで、まず構成をさらしてみます。 こんな感じ。 SAMPLE_PROJECTレポジトリがあったとして、その具体的な構成が以下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 . ├── README.md ├── RELEASE.md ├── TODO ├── bin │ ├── command1 │ ├── comm
Python 2 / 3 両対応のライブラリをメンテナンスしている人にとって、 Python 3 の メリットは享受できずメンテナンスコストだけが上がるつらい状況がずっと続いています。 しかし、「Python 3 への移行が大変」というのは、Python 2 を捨てるのが大変、 Python 2/3 両対応の ライブラリをメンテナンスするのが面倒という意味です。 アプリケーションであれば、 Python 2 対応のプロジェクトを Python 3 に対応させると同時に Python 2 への対応を切れるのでずっと楽ですし、さらに新規プロジェクトを Python 3 で始めるのは もっと楽です。 特に Web 系では、 (Google App Engine などの例外はあるものの)自分で Python のバージョンを 選べることが多いし、主要なライブラリも Python 3 対応ができている
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
DEPRECATED STALE DATA 2018-04-22 PyPI deprecated `top_packages` which caused this site to fail. At 95% compatibility this mission is long over so I don't see a reason to maintain Python3wos any further. If you're curious about the current download numbers, see more info on the github issue. See what I'm up to on github. 2012-12 the site was renamed to "Python 3 Wall of Superpowers" after surpassin
WMS sources (1.0.0–1.3.0)WMTS/TMS sourcesMapserver and Mapnik configurationsany TileCache, Google Maps or Bing compatible sourceArcGIS REST servers and compact cache file cache tiles in the filesystem, MBTiles/SQLite, ArcGIS Compact Cache, S3, Redis, Riak, or CouchDBreproject WMS and tile sources to other SRSstores identical tiles just once (e.g. ocean tiles)embed watermark in tilesmerge multiple
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