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通常のRDPポート（3389）ではなく、22番ポートなど別のポートでRDP接続したい場合のUserDataです。 レジストリの変更でポートが変えられる(https://support.microsoft.com/en-us/kb/306759) ようなので、試しに実行してみたところうまく動作しました。同時にWindows Firewallの設定も必要になるため、TCP22番ポートを開ける設定を一緒に行います。 EC2起動時の詳細設定でUserDataの部分に張り付けて、起動させます。１度目の起動は3389ポートになりますので、起動後に再起動すると22番ポートで接続できるようになります（セキュリティグループの設定も3389から22に変更してください）。 <powershell> Set-ItemProperty "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\

#コード コード一式は https://github.com/c9katayama/aws-lambda-jruby にあります。 #使い方 githubからclone後、src/main/resources/main.rb にrubyコードを書きます。同ディレクトリ内のファイルは全てLambdaにデプロイされるため、必要なファイルはこのディレクトリに置きます。 stdlibは、JRubyに付属の標準ライブラリが入っています。このディレクトリはaddLibPathでパスが通っているので、ここに入っているrbファイルは とするとmain.rbから使用することができます。 ##開発 rubyファイル作成時にローカルでテストしたい場合は、 src/test/java/AWSLambdaJRubyTestMain を実行します。 AWSLambdaJRubyは、Lambdaで受け取ったパラメータを

はじめに たまに「S3のデータ量に上限をつけたい」という話を聞きますが、今回はタイトル通り、Lambdaでこれが実現できないかどうか試してみました。 仕組み S3へデータがアップロードされた時にLambda Functionが呼び出されるので、その呼び出しを使って、Putされたデータ量をDynamoDBに記録していきます。 ある一定以上のデータ量が加算されたところで、LambdaからS3バケットに対してバケットポリシーの変更を行い、以降はPutできなくします。仕組みは以下の通りです。 実装 はじめに、DynamoDBにテーブルを作成します。キーは文字列型のBucketとしておきます。 適当な名前で、S3バケットを作ります。S3バケットとDynamoDBは同じリージョンで作成します。 以下のコードをLambda Functionとして登録して、最後にLambda FunctionとS3を関連